Il est incontestable que nous vivons à une époque de changements et d’évolution technologique constante qui, à leur tour, conduisent à ce que nous appelons la révolution de l’information. Chaque jour, nous avons plus à portée de main un accès à l’information, ainsi que la possibilité de capturer des données en grandes quantités.
Cependant, en tant qu’êtres humains, nous avons une capacité d’analyse cognitive limitée, c’est-à-dire que notre capacité à visualiser, comprendre, traiter et interpréter les données, ne va pas au-delà de trois ou quatre variables. En ce sens, la dataviz est d’une grande aide, le nom anglais pour la visualisation de données, qui nous permet de consommer ces données d’une manière plus rapide et plus compréhensible à l’œil humain, car, sans aucun doute, une image vaut mille mots.
Un type de graphique très couramment utilisé, jusqu’à présent dans le domaine de la technologie énergétique et de la thermotechnique, est le diagramme de Sankey, axé sur la représentation des flux et de leur volume par rapport au total. De nos jours, ce type de graphiques est exporté vers d’autres domaines où il pourrait être utile pour sa nature illustrative, tels que les processus industriels et le contrôle de la qualité.
L’opération est très visuelle : il s’agit d’un type de graphique de flux dans lequel la largeur des flèches est proportionnelle à la quantité de flux. Ces flèches peuvent être combinées, divisées et tracées le long du graphique en fonction de la catégorie cible.
Voici un exemple d’utilisation de Sankey dans le contrôle de la qualité industrielle :
« Je suis responsable qualité d’une grande entreprise qui fabrique des composants automobiles et j’ai plusieurs usines en Europe ; J’aimerais savoir lequel d’entre eux recueille le plus grand nombre d’échecs et d’où ils viennent, afin d’avoir une perspective holistique de la situation de mon ministère, et savoir où je devrais concentrer mon attention au cours du prochain trimestre. «
Le diagramme de Sankey nous montre le volume de défaillances dans nos trois usines et le flux qui suit à 3 niveaux: par usine, par client et par plan de mesure, ce qui nous permet de visualiser instantanément dans quelle usine nous rencontrons le plus de difficultés pour atteindre le niveau de qualité souhaité, les projets dont les clients nous supposent un plus grand nombre de défaillances, et dans quels plans de mesure nous trouvons plus de pièces hors tolérance.
