Nous vivons à l’ère du Big Data, où l’on dit même que les données sont comme le pétrole du XXIe siècle. Mais cela semble extrêmement compliqué, quelque chose dont nous nous sentons éloignés et qui n’est disponible que pour les grands experts. Beaucoup de gens croient que leur entreprise n’est pas prête à entrer dans ce monde, mais est-ce le cas?
Le cas de Google ressemble-t-il à l’analyse de 50 millions de termes de recherche dans laquelle ils ont pu prédire avec agilité l’apparition d’un nouveau virus en 2009 ? Ou le cas d’entreprises du secteur automobile telles que Mercedes, qui ont résolu la prédiction du temps d’essai dans des voitures hautement personnalisées grâce à un concours à Kaggle?
Ces exemples peuvent sembler lointains et inaccessibles, basés sur un travail complexe de grandes équipes informatiques à la recherche de solutions innovantes. Mais en appliquant également l’étude du Big Data, nous trouvons le cas d’une cafétéria à Édimbourg qui, grâce à une analyse facile des données de trésorerie, est capable de détecter les heures creuses et les habitudes d’achat, de repositionner le produit et de modifier les heures d’ouverture en fonction des résultats, obtenant un impact positif important sur le compte de résultat.
Alors, comment pouvons-nous en tirer parti en qualité? Pouvons-nous faire comme la cafétéria et obtenir de petites améliorations importantes? La réponse est sans aucun doute OUI, et sans avoir à faire quoi que ce soit de très différent de ce que nous faisons sûrement déjà. Il s’agit simplement d’en faire le meilleur usage.
Tout d’abord, nous devons nous poser des questions. Nous devons définir ce que nous voulons savoir, puis commencer à chercher les réponses et prendre les bonnes décisions. En faisant une brève analyse, nous voyons qu’il existe déjà de nombreux processus et moments dans lesquels des données de qualité sont collectées, avant même le début de la production, et dans différents départements. Ces processus collectent principalement des données sur papier et Excel.
Une fois que nous savons quelles données nous avons et comment les obtenir, il ne nous reste plus qu’à mettre en œuvre une solution numérique comme Kapture.io qui nous permettra de numériser petit à petit les processus que nous considérons comme clés et d’évaluer le rendement. Quelques applications qui nous montreront des résultats rapidement:
- En mettant en œuvre le contrôle cosmétique dans une EOL, nous saurons l’intérêt de répondre en temps réel à des questions telles que: quelles zones ont plus de défauts, quels défauts se produisent fréquemment, quels défauts sont plus graves, etc …
- Créant Directives de contrôle numérique dans un processus avec un ordinateur recyclé que nous avons autour de l’usine et / ou mesurant par Instruments Bluetooth et en téléchargeant automatiquement les données sur Kapture.io, nous informerons davantage les opérateurs, les données seront plus « correctes » et traçables, et nous pourrons également faire un Analyse multidimensionnelle rapide de la date, des attributs, de l’état d’affichage, de l’activité quotidienne…
Et ce n’est que le début des multiples avantages que nous obtiendrons en utilisant une solution comme Kaputre.io. Laissons pour d’autres chapitres des aspects tels que savoir qu’en numérisant des processus tels que les audits, les instruments de contrôle ou la gestion des incidents, nous pouvons observer un impact économique positif important avec très peu d’effort.
