La qualité zéro défaut est possible et le coût de son absence peut être énorme.

A propos de l’auteur : Fernando Revilla Andreo

Fernando Revilla est un spécialiste de la gestion de la qualité qui possède plus de 30 ans d’expérience dans les secteurs de l’automobile, de la fabrication et de la mobilité urbaine. Il a dirigé des projets de qualité et d’amélioration continue dans des entreprises telles que LECA Graphics – Lantero Group, Silence et Nissan, gérant des processus clés allant du développement de nouveaux modèles à l’optimisation de la production. Son approche associe des connaissances techniques approfondies à une vision stratégique pour transformer les données en décisions qui améliorent l’efficacité et la satisfaction des clients.

Fernando Revilla est le PQE (Parts Quality Manager) de Nissan et travaille dans l’industrie automobile depuis près de trente ans. Nous avons discuté avec lui de la numérisation des données et de son importance dans la communication entre les clients et les fournisseurs.

Où en est la numérisation des données dans le secteur ?

Du point de vue de la qualité, la situation avec Covid n’a pas fait exploser de nouvelles situations, mais en a accentué certaines qui se profilaient. L’un des problèmes fondamentaux dans le monde de la qualité est de s’assurer du moment et de la manière dont les changements sont effectués.

Si vous fabriquez toujours tout de la même manière, vous n’aurez pas de problèmes, ce qui se produit avec les changements lorsqu’ils ne sont pas effectués de manière contrôlée. Avec Covid, nous pourrions avoir des problèmes avec des fournisseurs qui ont été contraints d’arrêter la production et de la reprendre des mois plus tard, avec des travailleurs qui fabriquent aujourd’hui un produit et demain un autre, ou qui quittent l’entreprise et que de nouveaux travailleurs rejoignent. Comment pouvons-nous contrôler que les changements sont effectués correctement ? La réalité du pays nous montre que la numérisation est loin d’atteindre 100 %, même si nous sommes tous d’accord pour dire que la numérisation est un phénomène qui existe depuis longtemps. J’ai des groupes Excel dans différentes régions qui ne sont pas connectés et qui ne me donnent pas d’informations. Je dois y aller un par un pour consulter les données.

En ces temps de changements constants, Excel fait-il perdre du temps et de l’argent ?

Cela rend les choses très difficiles. Si tout est dans Excel ou sur papier et que vous avez des opérateurs qui ont changé de département ou qui ne font plus partie de l’entreprise, cela devient très compliqué. Plus la numérisation est avancée, plus il est facile de disposer des données.

Sera-t-il plus difficile d’avoir un avenir sans être déjà numérisé ?

Ne pas faire de la qualité coûte très cher. Il fut un temps où il était normal d’avoir des problèmes de qualité de temps à autre. C’était logique et humain, mais aujourd’hui, il est possible et réel d’obtenir une qualité zéro défaut. Vous disposez d’un logiciel de gestion et le matériel de détection est devenu beaucoup moins cher. Un client peut comprendre si vous avez un problème, mais il ne comprendra pas si vous répétez un défaut ou si vous avez des défauts en permanence.

Chez Nissan, nous avons des fournisseurs locaux, mais d’autres sont très éloignés. Pouvez-vous imaginer que vous envoyez un conteneur de pièces au Japon et que, lorsque les conteneurs arrivent après des mois en mer, les pièces sont mauvaises et doivent être refaites ? Le coût est énorme. Vous pouvez avoir une qualité avec zéro défaut et le coût de l’absence de qualité peut être énorme.

Kapture.io facilite précisément la communication entre le client et le fournisseur pour connaître le statut de chaque pièce.

La première chose que vous devez savoir en tant que fabricant, c’est l’état de votre maison. Il n’est pas possible, par exemple, qu’une semaine après avoir commencé le post-confinement, vous vous rendiez compte que les contrôles de qualité ne sont pas effectués parce que l’opérateur n’est plus là et que le nouveau ne savait pas qu’il était censé les effectuer. Ou que vous rencontrez des problèmes continus dans la production et que personne ne vous a prévenu, bien qu’ils figurent dans les documents. Cela coûte très cher.

Si vous ne savez pas ce qui se passe dans votre foyer, il vous sera difficile de fournir un bon service à la clientèle. Lorsque vous savez, parce que vous avez les données et qu’elles sont fiables, vous n’êtes plus dans la situation de dépendre du rapport d’une personne qui a pris les données d’une personne qui a reçu les données de quelqu’un d’autre. Vous êtes désormais en mesure de partager les informations avec le client et c’est pourquoi vous devez numériser les données. Kapture.io vous aide dans ce processus afin de les rendre facilement compréhensibles.

Il y a quelques années, il aurait été plus facile de traiter avec le client lorsqu’il y avait des erreurs, mais aujourd’hui, les exigences accrues signifient-elles que les données doivent être numérisées ?

En d’autres termes, si vous ne maîtrisez pas votre maison, vous aurez des problèmes et, tôt ou tard, ils atteindront le client. Aujourd’hui, grâce à la numérisation des données, le fournisseur sait déjà quels sont les problèmes et comment les résoudre, il entre dans un processus d’amélioration continue. Grâce à ces informations réelles et fiables, vous pouvez aller voir le client et lui dire, par exemple, que vous réclamez un problème qui n’est pas le mien et que je peux vous le prouver ou que vous me demandez un type d’action et que je peux le faire parce que j’ai l’information. La transparence vous permet d’être sûr de ce que vous faites et lorsque vous êtes sûr, vous êtes en mesure de fournir le bon service au client.

La transparence améliore-t-elle la communication client-fournisseur ?

La transparence vous permet de numériser l’information et de la transmettre au client afin qu’il puisse également améliorer son processus de production. Un exemple : nous avons un client qui, avant que la pièce ne quitte la ligne de production, prend une photo, une simple photo, qui peut être consultée.

Lorsque nous terminons le processus et que nous constatons que des rayures ou des défauts sont apparus, nous allons chercher la photo et il est confirmé que votre pièce n’est pas celle qui a causé le défaut. Cela nous épargne beaucoup de temps et de discussions sur la question de savoir si c’est votre responsabilité ou la mienne, ou sur ce qui a mal tourné. L’analyse est beaucoup plus rapide, nous comprenons quel est le véritable problème et nous ne nous perdons pas en discussions, améliorant ainsi le processus de production à partir de quelque chose d’aussi simple qu’une photo.

Quels sont, selon vous, les défis à relever pour assurer une communication efficace entre le client et le fournisseur ?

Nous pouvons fabriquer des pièces d’une complexité maximale et dire au fournisseur de les fabriquer une heure et demie plus tôt. Il s’agit d’un processus dynamique très serré, mais d’un autre côté, du point de vue de la qualité, il n’existe pas, il n’y a pas d’interconnexion. Nous avons besoin que les processus soient connectés du point de vue de la qualité afin que le client puisse utiliser les informations pour améliorer et ajuster ses processus. Nous pourrions même inclure l’intelligence artificielle pour adapter les processus en fonction des résultats obtenus.

Pour rendre cela possible, comme dans d’autres domaines, la première étape consiste à interconnecter les informations dimensionnelles et les informations sur la qualité afin de faire correspondre les processus des clients et des fournisseurs avec ces données.

Mais la première étape consiste à numériser les données – peut-on dire que ceux qui ne l’ont pas fait sont en retard ?

La première étape, fondamentale, consiste à numériser les données. Sans cela, il n’y a rien. La deuxième étape consiste à organiser les données de manière visible et fiable. La troisième étape consiste à partager les données avec le client, qui utilisera les informations, et la quatrième étape consiste à utiliser les données pour alimenter vos processus. Si nous ne faisions que la première étape, à savoir la numérisation des données, celles-ci seraient déjà utiles. Il n’est pas nécessaire d’aller jusqu’au bout pour obtenir des avantages clairs en matière de gestion.

« S’il est numérisé, vous disposez de toutes les données et il n’y a pas de marge d’erreur.

Nissan a travaillé avec Kapture.io sur un projet de R&D visant à partager des informations. Quels étaient les problèmes à résoudre ?

Dans un premier temps, nous avons étudié la nécessité de numériser nos processus de communication avec le fournisseur. Par exemple, nous avions un fournisseur et nous avions besoin de données aussi fréquemment que possible pour voir comment se déroulait le processus de production.Comment cela se passait-il? Manuellement. Un opérateur examinait les données et les notait sur un morceau de papier. Un autre examinait les données, les interprétait et les transférait dans un fichier Excel, qui nous était envoyé par courrier une fois par semaine. Chez Nissan, une personne recevait le courrier et réinterprétait les données. Ce processus était entièrement manuel, source d’erreurs et peu pratique.

Comment le logiciel Kapture.io a-t-il résolu ce problème ?

La première chose à faire était de numériser l’information, sans erreurs, de télécharger automatiquement les données vers le nuage, de générer les graphiques et d’avoir ainsi l’information disponible en continu sans avoir à attendre tous les lundis. C’est le point le plus compliqué.

D’un point de vue technique, Kapture.io facilite les choses, mais vous avez besoin d’une relation de confiance entre le client et le fournisseur, car lorsque vous partagez des données, le fournisseur sait que le client verra les données réelles de sa fabrication. Nous avons donc convenu que le responsable de la qualité du fournisseur serait chargé de décider des informations à partager. L’étape naturelle serait qu’après un certain temps, les données soient partagées automatiquement.

Il est également important de prendre en compte le fait que l’outil Kapture.io est utile pour les responsables de la qualité en tant que stratégie pour utiliser le système d’une manière qui leur permette de faire de la qualité préventive, d’anticiper les problèmes qu’ils pourraient avoir et de s’assurer qu’ils ne quittent pas la maison, ce qui est essentiel. Et lorsqu’un problème apparaît et que vous constatez que la production s’est arrêtée ou que les voitures fabriquées ont un problème, le fait d’avoir toutes les informations numérisées et disponibles vous donne un pouvoir d’analyse qu’aucun papier ou système qui n’est pas interconnecté ne vous donne.

Quel aspect de Kapture.io mettriez-vous le plus en valeur ?

Jusqu’à présent, vous travailliez essentiellement de manière intuitive : je pense que ceci va dans tel sens ou que cela s’est produit à telle date. Mais maintenant, vous disposez de données réelles. Parfois, sur le papier, vous n’avez pas la date ou l’opérateur a oublié de mettre le nom. Si l’information est numérisée, vous disposez de toutes les données et il n’y a plus de marge d’erreur.

Fernando Revilla précise que la numérisation des données est une première étape essentielle du contrôle de la qualité et d’une communication transparente et confiante entre le client et le fournisseur afin d’économiser du temps et de l’argent.