Chaque jour, il est de plus en plus évident que les progrès des technologies de l’information (TI) révolutionnent la façon dont nous comprenons, utilisons et fabriquons tout nouveau produit. Les produits ne sont plus simplement un ensemble de composants mécaniques et électriques, mais ont évolué pour devenir des systèmes complexes de capteurs, de microprocesseurs et de stockage de données qui peuvent se connecter et même interagir de manière infinie via des connexions sans fil.
Ces produits de plus en plus intelligents créent un nouveau paradigme de compétitivité. Michael Porter, dans un article classique de HBR, a déclaré que « les frontières de l’industrie sont en train d’être refaites et des industries entièrement nouvelles sont créées ».
Cette nouvelle façon de rivaliser oblige les entreprises à se réinventer continuellement et, d’un point de vue stratégique, à redéfinir leur modèle d’affaires.
« Dans le monde de l’industrie 4.0, l’application de solutions innovantes vous permet de créer de la valeur ajoutée grâce à la gestion et à l’analyse de vos données, particulièrement applicables dans ce nouvel environnement.
Et quels sont les éléments qui définissent le nouvel usage donné aux données ?
D’une part, vous devez créer de nouveaux services pour être plus compétitif, d’autre part, vous devez maintenir une amélioration continue qui vous permet de reconcevoir, de mieux segmenter le marché ou d’offrir un service après-vente beaucoup plus efficace.
Prenons, par exemple, le cas d’un fournisseur de solutions de vision artificielle pour le secteur industriel dont les machines sont intégrées dans les processus de production afin de discriminer la production de pièces défectueuses ou inférieures à la norme de qualité définie.
Parallèlement à sa fonction de sélection, des données relatives à la qualité des pièces produites et aux paramètres de fonctionnement propres de la machine sont générées et stockées, envoyées directement à une plate-forme cloud, de sorte que les données sont intégrées dans un référentiel unique d’informations, triées et enrichies de données provenant d’autres sources d’information (par exemple, conditions environnementales, température, humidité, pression), être capable d’effectuer des analyses en tenant compte de plusieurs dimensions.
Le stockage sous un référentiel unique et de manière ordonnée facilite la recherche de modèles dans les ensembles de données afin de détecter les écarts ou les tendances qui s’écartent de l’idéal de fabrication, de prévoir les problèmes potentiels et d’appliquer des solutions préventives, avec pour conséquence des économies de coûts et une amélioration de la capacité de service.
L’industrie 4.0 permet aux fabricants d’optimiser la gestion de leurs actifs et leur rentabilité. S’adapter aux besoins des clients ou rechercher des niches de spécialisation sont quelques-uns des facteurs qui ajouteront de la valeur aux entreprises à l’ère de l’Internet industriel. Les produits seront plus difficiles à remplacer car ils offriront plus de performance, de personnalisation et auront donc plus de valeur pour le client.
« Évaluons l’effet que toutes ces améliorations peuvent avoir sur la capacité de l’industrie à être beaucoup plus efficace, en utilisant les données pour prendre les bonnes décisions au bon moment, en évitant le gaspillage des ressources et en améliorant la qualité des produits et des processus.
Les possibilités qui s’ouvrent devant nous sont infinies. Profitons de l’opportunité offerte par la technologie pour créer de nouveaux modèles d’efficacité qui nous permettent de construire un monde plus productif qui consomme moins, en tirant le meilleur parti des ressources qui doivent être rationalisées afin que l’avenir ne soit pas seulement durable.
