Les industries d’aujourd’hui inondent les processus de collecte de données et d’analyse ultérieure des feuilles Excel. Nous sommes passés de l’accumulation de feuilles de papier à l’accumulation de feuilles Excel.
Le transfert d’informations au format Excel nous a fait croire à une fausse digitalisation et oublier la bonne voie vers la transformation digitale.
Actuellement, l’utilisation et l’analyse de l’information doivent être concrètes, précises et rapides. Les méthodes traditionnelles de numérisation telles qu’Excel ou l’enregistrement de la documentation au format pdf dans des dossiers sur le serveur impliquent uniquement que nous retirons le papier des industries, mais elles ne rendent pas notre processus d’analyse plus efficace ou n’accélèrent pas la prise de décision.
Nous avons changé le format du support des données, mais nous n’exploitons toujours pas tout son potentiel, sans rentabiliser l’amélioration de nos processus.
Pourquoi une numérisation correcte est-elle nécessaire?
La première étape pour une numérisation correcte est d’observer notre processus industriel en détectant les points critiques que nous voulons surveiller.
« Numériser pour le plaisir de numériser n’a aucun sens s’il n’y a pas d’observation préalable de ce que vous voulez ou pouvez numériser »
Dans l’industrie, nous avons beaucoup d’informations. Le concept principal de toute analyse est de collecter autant de données clés que possible pour comprendre notre processus.
Les informations provenant des différentes sources sont stockées dans une base de données de manière structurée et cataloguée, pour un traitement massif ultérieur.
L’étape suivante consiste à corréler les données et à montrer l’analyse générale concise de l’information, avec laquelle nous pouvons prendre des décisions, sans entraver la possibilité de consulter la source de données en temps réel.
La « dernière » étape de la numérisation consiste à utiliser des méthodes d’analyse intelligentes pour détecter les écarts ou les défauts possibles avant qu’ils ne se produisent.
« Appliquer des mesures correctives avant l’apparition du problème »
La solution grâce à Kapture.io
Kapture.io nous permet d’avoir l’information en temps réel avec l’analyse des données en ce moment, de prendre des décisions immédiatement.
La plateforme nous permet de numériser différentes sources de données, audits, paramètres machines, tests de laboratoire, contrôles, checklists, fiches de production… À la fois en format manuel ou Excel et en automatique, facilement et personnalisable aux exigences et aux besoins des clients.
Les données sauvegardées et protégées par la technologie Blockchain, dans le cloud, sont utilisées directement pour la création de panneaux, graphiques, KPI, indicateurs… Cela nous aide à comprendre les points critiques pour commencer à nous améliorer.
Le moteur d’analyse du tableau de bord BI nous permet de filtrer, regrouper, séparer, représenter graphiquement les informations dans le même espace pour la visualisation complète « 360 » des données.
En bref, Excel est une arme à double tranchant, tandis que nous « numérisons » les processus, nous créons une séparation entre les données et l’analyse complète du problème en temps réel; augmenter l’espace entre l’analyse et la détection et la résolution des incidents. Kapture.io nous permet d’extraire de différentes sources et d’analyser immédiatement pour consacrer du temps à ce qui ajoute vraiment de la valeur.
La numérisation avec Excel nous emmène à mi-chemin, mais nous ne gagnons pas au niveau productif, le vrai gain est d’avoir une interconnexion logique et automatique entre les différentes sources de données de l’espace productif pour augmenter la détection des problèmes et les détecter avant qu’ils n’apparaissent.
