Aujourd’hui, les industries inondent leurs processus de collecte et d’analyse de données de feuilles Excel. Nous sommes passés de l’accumulation de feuilles de papier à l’accumulation de feuilles Excel.
Le transfert d’informations au format Excel nous a fait croire à une fausse numérisation et oublier le bon chemin vers la transformation numérique.
De nos jours, l’utilisation et l’analyse des informations doivent être concrètes, précises et rapides. Les méthodes traditionnelles de numérisation telles qu’Excel ou l’enregistrement de la documentation au format PDF dans des dossiers sur le serveur ne font qu’éliminer le papier de l’industrie, mais elles ne rendent pas notre processus d’analyse plus efficace et n’accélèrent pas la prise de décision.
Nous avons changé le format du support de données, mais nous ne l’utilisons toujours pas à son plein potentiel, sans le rentabiliser pour améliorer nos processus.
Pourquoi une bonne numérisation est-elle nécessaire ?
La première étape d’une numérisation correcte consiste à examiner notre processus industriel et à détecter les points critiques que nous voulons surveiller.
« Numériser pour numériser n’a pas de sens s’il n’y a pas d’observation préalable de ce que l’on veut ou peut numériser ».
Dans l’industrie, nous disposons d’une multitude d’informations. Le concept principal de toute analyse est de collecter autant de données clés que possible pour comprendre notre processus.
Les informations provenant des différentes sources sont stockées dans une base de données sous une forme structurée et cataloguée, en vue d’un traitement de masse ultérieur.
L’étape suivante consiste à corréler les données et à montrer l’analyse globale et concise de l’information, avec laquelle nous pouvons prendre des décisions, sans entraver la possibilité de consulter la source de données en temps réel.
La « dernière » étape de la numérisation consiste à utiliser des méthodes d’analyse intelligentes pour détecter d’éventuels écarts ou défauts avant qu’ils ne se produisent.
« Mettez en œuvre des actions correctives avant que le problème ne se produise.
La solution grâce à Kapture.io
Kapture.io nous permet d’avoir des informations en temps réel avec une analyse instantanée des données pour une prise de décision immédiate.
La plateforme nous permet de numériser différentes sources de données, des audits, des paramètres de machines, des tests de laboratoire, des contrôles, des listes de contrôle, des fiches de production… En format manuel ou Excel et automatiquement, d’une manière facile et adaptable aux exigences et aux besoins des clients.
Données stockées et protégées par la technologie Technologie blockchainLes données, stockées et protégées dans le cloud, sont utilisées directement pour créer des tableaux de bord, des graphiques, des KPI, des indicateurs, etc. qui nous aident à comprendre les points critiques pour commencer à s’améliorer.
Le moteur d’analyse du tableau de bord BI permet de filtrer, regrouper, séparer et représenter graphiquement les informations dans le même espace pour une visualisation complète des données à 360°.
En résumé, Excel est une arme à double tranchant, en même temps que nous « numérisons » les processus, nous créons une séparation entre les données et l’analyse complète du problème en temps réel ; augmentant l’espace entre l’analyse et la détection et la solution des incidences. Kapture.io nous permet d’extraire des données de différentes sources et de les analyser immédiatement afin de consacrer du temps à ce qui apporte réellement une valeur ajoutée.
La numérisation avec Excel nous permet de faire la moitié du chemin, mais nous ne gagnons pas au niveau de la production. Le véritable gain réside dans l’interconnexion logique et automatique entre les différentes sources de données dans l’espace de production afin d’augmenter la détection des problèmes et de les détecter avant qu’ils n’apparaissent.
