Fernando Revilla est le PQE (Parts Quality Manager) de Nissan et travaille dans le secteur automobile depuis près de trois décennies. Avec lui, nous parlons de la numérisation des données et de leur poids dans la communication entre clients et fournisseurs.
Où en est la numérisation des données dans le secteur ?
Du point de vue de la qualité, la situation avec le Covid n’a pas explosé de nouvelles situations, mais en a accentué certaines qui arrivaient. L’un des problèmes fondamentaux dans le monde de la qualité est de s’assurer quand et comment les changements sont effectués.
Si vous fabriquez toujours tout de la même façon, vous n’aurez pas de problèmes, qui apparaissent avec les changements lorsqu’ils ne sont pas effectués de manière contrôlée. Avec Covid, nous pourrions avoir des problèmes avec les fournisseurs qui ont été contraints d’arrêter la production et de la reprendre des mois plus tard, les opérateurs qui font maintenant une fabrication et demain une autre ou qui quittent l’entreprise et de nouveaux opérateurs entrent. Comment pouvons-nous contrôler que les changements sont bien faits? La réalité du pays nous dit que la numérisation est loin d’être à 100% même si nous sommes tous clairs que la numérisation est un phénomène qui existe depuis longtemps. Et quand nous avons des données, nous constatons qu’elles ne sont pas intercommuniquées entre elles, mais j’ai des groupes Excel dans différents domaines qui ne sont pas connectés et ne me donnent pas d’informations. Je dois entrer un par un pour consulter les données.
En période de changement constant, est-ce que tirer Excel gaspille du temps et de l’argent?
Cela rend tout très difficile. Si tout est en Excel ou sur papier et que vous avez des opérateurs qui ont changé de département ou qui ne sont plus dans l’entreprise, tout devient très compliqué. Plus la numérisation sera bonne, plus il sera facile d’avoir les données.
Sera-t-il plus difficile d’avoir un avenir sans être déjà numérisé ?
Ne pas faire de qualité coûte très cher. Il y a quelque temps, il était normal d’avoir des problèmes de qualité de temps en temps. C’était logique et humain, mais maintenant avoir de la qualité avec zéro défaut est faisable et réel. Vous avez un logiciel pour faire de la gestion et le matériel de détection est devenu beaucoup moins cher. Un client peut comprendre que vous avez un problème, mais ne comprendra pas que vous répétez un défaut ou que vous avez des défauts continuellement.
Chez Nissan, nous avons des fournisseurs locaux, mais d’autres sont loin. Pouvez-vous imaginer envoyer un conteneur avec des pièces au Japon et lorsque les conteneurs arrivent après des mois par la mer, les pièces sont défectueuses et doivent être refaites? La dépense est bestiale. Vous pouvez avoir de la qualité avec zéro défaut et le coût de ne pas l’avoir peut être énorme.
Kapture.io facilite précisément la communication entre le client et le fournisseur pour connaître l’état de chaque pièce.
La première chose que vous devez savoir en tant que fabricant est comment est votre maison. Il ne peut pas arriver, par exemple, qu’une semaine après le début du post-confinement, vous vous rendiez compte que les contrôles de qualité ne sont pas effectués parce que l’opérateur n’est plus là et que le nouveau ne savait pas qu’il devait les faire. Ou que vous avez des problèmes persistants dans la production et que personne ne vous a averti même s’ils apparaissent sur papier. C’est très cher.
Kapture.io vous permet d’anticiper les problèmes que vous pourriez avoir et qu’ils ne quittent pas la maison, ce qui est essentiel.
Si vous ne savez pas ce qui se passe dans votre maison, il vous sera difficile d’offrir un bon service à la clientèle. Lorsque vous savez déjà parce que vous avez les données et qu’elles sont fiables, vous n’êtes plus dans la situation de dépendre du rapport d’une personne qui a pris des données d’une personne qui a donné les données à quelqu’un d’autre. Vous pouvez partager les informations avec le client et c’est pourquoi vous devez numériser les données. Kapture.io vous aide dans le processus afin qu’il soit facilement compréhensible.
Il y a des années, il serait plus facile d’intimider le client lorsqu’il y avait des erreurs, mais maintenant, l’augmentation du niveau de demande force-t-elle à numériser les données?
Je vais dis-le autrement, si vous n’avez pas le contrôle de votre maison, vous aurez des problèmes et tôt ou tard, ils atteindront le client. Actuellement, grâce à la numérisation des données, le fournisseur sait déjà quels sont les problèmes et comment les résoudre, entre dans un processus d’amélioration continue. Donc, avec cette information réelle et fiable, vous pouvez aller voir le client et lui dire que, par exemple, vous réclamez un problème qui n’est pas le mien et je peux vous le montrer ou vous me demandez un type d’action et je peux le faire parce que j’ai l’information. La transparence vous permet d’être sûr de ce que vous faites et quand vous êtes sûr de pouvoir donner le bon service au client.
La transparence améliore-t-elle la communication entre le client et le fournisseur ?
La transparence vous permet de numériser les informations et de les transmettre au client afin qu’il puisse également améliorer son processus de production. Un exemple : nous avons un client qui avant que la pièce ne quitte sa chaîne de production prend une photo, une photo simple, qui est disponible pour être consultée. Lorsque nous terminons le processus et que nous voyons que des traînées ou un défaut sont apparus, nous chercherons la photo et il est confirmé que votre pièce n’est pas celle qui a généré le défaut. Cela nous permet d’économiser beaucoup de temps et d’arguments pour savoir si la responsabilité est la vôtre ou la mienne ou ce qui a mal tourné. L’analyse est beaucoup plus rapide, nous comprenons quel est le vrai problème et nous ne nous perdons pas dans les discussions, améliorant le processus de production à partir de quelque chose d’aussi simple qu’une photo.
Un client peut comprendre que vous avez un problème, mais ne comprendra pas que vous répétez un défaut ou que vous avez des défauts continuellement.
Selon vous, quels sont les défis d’une communication efficace entre le client et le fournisseur?
Nous pouvons fabriquer des pièces d’une complexité maximale et dire au fournisseur de les fabriquer une heure et demie avant. C’est un processus dynamique qui est très serré, mais plutôt du point de vue de la qualité qui n’existe pas, il n’y a pas d’interconnexion. Nous avons besoin que les processus soient connectés à partir de la qualité afin que le client puisse utiliser les informations pour améliorer et ajuster ses processus. Nous pourrions même inclure l’intelligence artificielle pour adapter les processus en fonction des résultats que nous obtenons. Pour rendre cela possible, comme dans d’autres domaines, la première étape consiste à interconnecter les informations dimensionnelles et les informations de qualité pour faire correspondre les processus des clients et des fournisseurs avec ces données.
Mais la première étape consiste à numériser les données. Pourrions-nous dire que celui qui ne l’a pas fait est en retard?
La première étape fondamentale consiste à numériser les données. Sans cela, il n’y a rien. La deuxième étape consiste à organiser les données de manière visible et fiable. La troisième étape consiste à partager les données avec le client, qui utilisera les informations, et la quatrième étape consistera à utiliser les données pour alimenter ses processus. Si nous ne faisions que la première étape, numériser les données, ce serait déjà utile. Il n’est pas nécessaire d’aller jusqu’au bout pour obtenir des avantages clairs en gestion.
Nissan a travaillé avec Kapture.io sur un projet de R+D pour partager des informations. Quels étaient les problèmes à résoudre?
« Si c’est numérisé, vous avez toutes les données et il n’y a pas de marge d’erreur »
Dans un premier temps, nous avons envisagé la nécessité de numériser nos processus de communication avec le fournisseur. Par exemple, nous avions un fournisseur et avions besoin de données aussi souvent que possible pour voir comment se déroulait le processus de production. Comment cela a-t-il été fait? Manuellement. Un opérateur a examiné les données et les a écrites sur papier. Un autre les regardait, les interprétait et les transmettait à un Excel, qu’il nous envoyait par la poste une fois par semaine. Chez Nissan, quelqu’un recevait le courrier et réinterprétait les données. Ce processus était absolument manuel, sujet aux erreurs et peu pratique.
Comment le logiciel Kapture.io l’a-t-il résolu ?
La première chose que nous avons envisagée était de numériser les informations, sans erreurs, que les données téléchargeaient automatiquement dans le cloud, générant les graphiques et ayant ainsi les informations en continu sans avoir à attendre tous les lundis. C’est le point le plus compliqué. Sur le plan technique, Kapture.io facilite les choses, mais vous avez besoin d’une relation de confiance entre le client et le fournisseur car lorsque vous partagez des données, le fournisseur sait que le client verra les données réelles de votre fabrication. Nous avons donc convenu que le responsable qualité du fournisseur déciderait des informations à partager. L’étape naturelle sera que, après un certain temps, les données soient automatiquement partagées. Il est également important de garder à l’esprit que l’outil Kapture.io sert aux gestionnaires de la qualité à considérer comme une stratégie pour utiliser le système d’une manière qui leur permet de faire de la qualité préventive, d’anticiper les problèmes qu’ils peuvent avoir et de les empêcher de quitter la maison, ce qui est essentiel. Et une fois qu’un problème apparaît et que vous constatez que la production s’est arrêtée ou que les voitures fabriquées ont un problème, le fait d’avoir toutes les informations numérisées et disponibles vous donne une puissance d’analyse qui ne vous donne aucun papier ou système qui n’est pas interconnecté.
Quel aspect souligneriez-vous le plus de Kapture.io?
Jusqu’à présent, dans la plupart des cas, vous avez fini par travailler intuitivement: je pense que cela circule ici ou je pense qu’à cette date, une telle chose s’est produite. Mais maintenant, vous avez de vraies données. Parfois, sur le papier, il ne met pas la date ou l’opérateur a oublié de mettre le nom. S’il est numérisé, vous avez toutes les données et il n’y a pas de marge d’erreur.
Fernando Revilla indique clairement que la numérisation des données est une première étape essentielle dans le contrôle de la qualité et une communication transparente et fiable entre le client et le fournisseur pour économiser du temps et de l’argent.
