Autocontrôles : « Le défi de la numérisation ».

Dans le contexte de la gestion de la qualité, l’autocontrôle est un processus intégré à la ligne de production elle-même, qui est essentiel pour atteindre et garantir les normes de qualité prédéfinies. Cependant, la question la plus fondamentale se pose.

Un autocontrôle est un processus dans lequel les opérateurs de production ont la responsabilité d’effectuer des contrôles sur certaines caractéristiques. Ce personnel est rattaché au service de production et non au service qualité.

Les éléments habituellement vérifiés dans le cadre de l’autocontrôle sont principalement les suivants :

  • Défauts perceptibles dans les produits ou les composants au niveau de la ligne de production
  • La localisation de ces défauts
  • Vérification de la traçabilité des produits
  • Respect des spécifications de fabrication du produit
  • Variables du processus

Le poste de travail est généralement un endroit où se trouve un terminal desservant différentes machines ou des terminaux installés sur la ligne de fabrication elle-même.

L’autocontrôle est effectué selon une certaine fréquence. La fréquence est établie dans le plan de contrôle du produit. Normalement, cette fréquence est fixée par unités de temps, par exemple toutes les 2 heures, ou par unités produites.

Le profil de cette personne est généralement celui d’une personne capable d’effectuer plusieurs tâches à la fois, car elle doit être consciente des multiples entrées d’informations qui peuvent déterminer si le produit répond aux exigences prédéfinies. Ces tâches peuvent être les suivantes

  • Chargement des matières premières
  • Assurer le flux de production et participer à la manipulation ou à l’assemblage des produits
  • Signaler l’état des produits semi-finis grâce à l’autocontrôle.
  • Actions correctives immédiates
  • Contrôles visuels

Le personnel est souvent soumis à une certaine rotation, ce qui entraîne un niveau d’implication qui n’est souvent pas aussi élevé que prévu.

L’utilisation d’outils numériques par les opérateurs est perçue comme une imposition d’un surcroît de travail, ce qui génère une plus grande résistance au changement. Ce fait est fondamental pour considérer ce processus comme un défi dans lequel il est essentiel d’analyser et de disséquer les raisons pour lesquelles les travailleurs sont réticents à partager les responsabilités dans un processus de numérisation de ces autocontrôles. Il est incroyable de voir le nombre d’excuses données pour ne pas les réaliser dans une société habituée à manipuler quotidiennement un téléphone portable aux fonctions bien plus complexes.

Tout d’abord, nous avons mentionné plus haut que la fonction principale du travailleur qui va effectuer l’autocontrôle est de produire. Cette conception est très assimilée par ce même travailleur et il est nécessaire de s’en souvenir.

Sachant que la phase initiale de tous les projets de mise en œuvre numérique nécessite un certain temps d’adaptation et une formation appropriée, cela peut conduire à une perception beaucoup plus forte que le travailleur considère la numérisation de son autocontrôle comme un obstacle plutôt que comme un avantage à ce stade particulier du projet.

En outre, en raison de son profil multitâche et des exigences inhérentes au respect d’un temps de cycle donné, ce travailleur est souvent surchargé, ce qui rend l’utilisation des outils numériques encore plus difficile.

Ceux qui travaillent plus directement avec la chaîne de production peuvent également avoir l’impression d’être surveillés à tout moment, ce qui peut être une source de pression et contribuer grandement à leur réticence à utiliser les outils numériques.

Après avoir énuméré tous les problèmes des travailleurs chargés d’exécuter la mise en œuvre de l’autocontrôle, pourquoi se donner tant de mal pour mettre en œuvre la numérisation ? Voici les avantages d’une telle décision.

La numérisation de l’autocontrôle signifie que les responsables de la qualité n’ont plus à se voiler la face en ce qui concerne le suivi en temps réel de l’état des caractéristiques de qualité des produits.

Cette centralisation des données, disponibles et visibles à tout moment, permet aux responsables de la qualité d’agir le plus rapidement possible et à l’endroit où une anomalie a été détectée, minimisant ainsi les coûts liés à la production. Les coûts de contingence que cette possibilité offerte par la numérisation de l’autocontrôle est inquantifiable.

Par exemple, si le système numérique déclenche une alarme parce qu’il a été répété plus de cinq fois dans un autocontrôle avec une certaine fréquence qu’une partie du produit est endommagée, le responsable de la qualité peut rapidement alerter la ligne de production pour arrêter momentanément la production et vérifier une éventuelle erreur de calibrage des outils qui pourrait conduire à ce que cette partie particulière du produit soit endommagée. Kapture.io offre également la possibilité de configurer ce type d’alarmes. Il s’agit là d’un exemple de correction apportée juste à temps à partir d’informations précieuses obtenues grâce à ce système numérique.

D’autre part, un système de rapport sur papier pour ces données d’autocontrôle implique implicitement le transfert de toutes ces données dans une base de données informatique, soit avec Microsoft Excel, soit par l’intermédiaire d’un système ERP particulier. Ce travail supplémentaire prend du temps et est coûteux, car il implique généralement l’embauche d’un membre du personnel efficace pour effectuer cette tâche exclusivement.

Le fait de disposer d’analyses statistiques constamment actualisées nous permet d’avoir une vision claire de l’état de la chaîne de production à tout moment. Cela signifie que nous ne sommes pas aveugles ; nous savons toujours comment vont les choses et nous pouvons prendre des décisions sur la base des données actuelles, en veillant à ce que tout se passe bien et en résolvant rapidement les problèmes qui se posent. Dans Kapture.io, il est possible d’incorporer des analyses par le biais de diagrammes de Pareto, de diagrammes de Gauss, etc.

Enfin, la disponibilité de panneaux de contrôle où les gestionnaires peuvent visualiser tous les paramètres d’intérêt, ainsi que les KPI qu’ils considèrent comme appropriés d’une manière rapide et intuitive, est consolidée comme une valeur ajoutée qui ne pouvait pas être obtenue par d’anciennes méthodes telles que l’utilisation du papier. Avec Kapture.io, il serait également possible d’afficher un tableau de bord réalisé à l’aide de programmes spécialisés tels que Microsoft Power BI.

Après avoir énuméré les difficultés intrinsèques des travailleurs chargés d’exécuter les autocontrôles, il est primordial de concevoir une interface aussi simple et conviviale que possible. L’opérateur doit avoir la perception que les choses sont facilitées par ce type d’action.

Le sens de la vue permet de traiter rapidement les motifs, les couleurs, les formes et les détails visuels. La communication visuelle est donc essentielle à la réussite du processus de numérisation, et les éléments qui font partie de l’interface doivent donc être très visuels, comme le montrent les éléments graphiques de Kapture.io.

Les opérateurs doivent faire le moins possible d’autocontrôle car, comme indiqué ci-dessus, ils sont soumis à une forte pression pour répondre aux exigences de production déterminées par le temps de cycle.

Il est également important que certains paramètres tels que la couleur, le nom ou la référence soient exécutés par le biais d’éléments à options fermées tels que des listes déroulantes et d’éviter l’utilisation de l’imputation par le biais d’un texte libre afin d’éviter des erreurs inutiles qui peuvent nuire au traitement des données et pénaliser le temps nécessaire à l’exécution de l’autocontrôle. Kapture.io offre la possibilité de créer des listes déroulantes et de limiter les formats de texte à une nomenclature spécifique qui permet d’éviter les erreurs d’imputation de la part de l’opérateur.

Les opérateurs doivent pouvoir accéder à la documentation dans leur système d’autocontrôle numérique. En outre, l’un des avantages du format numérique est d’éviter que cette documentation ne soit égarée si elle est au format papier, et elle peut être facilement mise à jour. Chaque directive de contrôle peut être associée à la documentation requise à l’aide d’une autre des fonctionnalités disponibles dans Kapture.io.

Les opérateurs devraient être impliqués dans le projet le plus tôt possible afin qu’ils puissent également partager les responsabilités dans la mise en œuvre du projet et se sentir ainsi plus importants dans le processus.

Il faut également garder à l’esprit que les opérateurs doivent être écoutés durant cette phase du projet. Il est normal que des ajustements soient apportés, en partie, grâce à leurs commentaires. Pour cette raison, il est conseillé de tester d’abord une partie de la ligne de production avant de l’implanter massivement dans l’ensemble de l’usine.

La numérisation de l’autocontrôle a révolutionné la façon dont les entreprises gèrent leurs opérations. En numérisant ces contrôles, nous obtenons des données plus précises, en temps réel, qui sont essentielles pour prendre des décisions éclairées. Au lieu de s’appuyer sur des systèmes manuels qui peuvent être sujets à des erreurs humaines ou à des retards, nous disposons désormais d’une source fiable qui nous dit exactement ce qui se passe à chaque instant.

Mais si la numérisation apporte ces avantages, il est crucial de penser à ceux qui interagiront directement avec ces outils : les opérateurs. Si nous concevons des interfaces compliquées ou non intuitives, les opérateurs risquent d’avoir du mal à s’adapter ou, pire, de rejeter leur utilisation. En plaçant les opérateurs au centre de la conception et en veillant à ce que les écrans soient conviviaux et faciles à utiliser, non seulement nous leur facilitons la tâche, mais nous assurons également une adoption plus rapide et plus efficace de l’outil. Cette combinaison de données précises et d’un outil que les opérateurs veulent et peuvent utiliser efficacement est la clé de la mise en œuvre d’un système d’autocontrôle réussi.

Et pour que cet effort de numérisation soit complet, il est également nécessaire de revoir les outils que nous utilisons au quotidien. Miser sur des solutions qui vont au-delà des simples feuilles de calcul est essentiel pour parvenir à un changement réel et durable dans l’usine. Découvrez dans notre prochain article pourquoi Excel n’est pas la meilleure option lorsqu’il s’agit de numériser les processus de qualité.

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