Plan de Control en Kapture.io, ventajas de la digitalización

Si nos estamos preguntando qué paso podemos realizar para optimizar nuestra metodología de trabajo, tanto en la digitalización de procesos, flujos de trabajo y planes de controles como en la captación de datos y posterior análisis; sin duda alguna, Kapture.io es tu respuesta.

Sea tu Plan de Control un proceso en el que prevalecen puestas a punto, un proceso en el que prevalece la máquina o uno en el que prevalece la instrumentación o los materiales y/o componentes, la captación de datos automática agilizará todo tu proceso de forma exponencial en reducción de tiempo a la par que mejorando la calidad en la que producimos y trabajamos.

Aquí tienes algunas de las muchas ventajas y soluciones sustanciales que ofrece Kapture:

  • Digitalización: Mediante una muy intuitiva dinámica de definición de controles en la plataforma web, eliminaremos el papel dentro de nuestro proceso de captación de datos, afianzándonos como una empresa sostenible.

Digitalizar diferentes plan de control

  • Integración: Todos los datos obtenidos estarán integrados en una misma plataforma independientemente de la fuente (máquinas de visión, CMM, sensores, instrumentos bluetooth, datos manuales, etc.), facilitando el análisis y seguimiento e introduciendo tu empresa en la dinámica de la Industria 4.0
  • Trazabilidad: La plataforma mantiene automáticamente la trazabilidad de datos como fechas de creación o edición de controles, versionado de documentos, descargas de datos, borrados, información sobre los controles ejecutados, etc.
  • Análisis: A través de estudios SPC en tiempo real y automatizados, junto a herramientas gráficas para facilitar la explotación de datos como Diagramas Sankey, Campanas de Gauss, Radar Chart, Tree Map, Diagramas de Pareto y estadísticas sobre auditorías, Kapture.io potencia la explotación de los datos de calidad y la toma de decisiones en tiempo real. Para acceder rápidamente, se pueden personalizar Dashboards con aquellos gráficos de interés, así como se pueden crear y compartir informes personalizados.

En definitiva, el ojo humano tiene una capacidad analítica muy limitada para grandes volúmenes de datos y nosotros te aportamos las herramientas para poder analizar la información y actuar rápidamente. Podrás visualizar con una perspectiva completamente objetiva y realista el estado de todos aquellos controles que crees en la plataforma.

4ª Revolución Industrial – Digitalización

4ª Revolución Industrial – Digitalización

Si hablamos de Industria 4.0, hablamos de digitalización, reingeniería de procesos productivos, automatización industrial y smartización, entre otros conceptos. Kapture.io by Tecnomatrix te proporciona las herramientas para apuntalar los pilares de la 4ª revolución industrial.

Con Kapture.io podrás digitalizar los procesos productivos de tu fábrica gracias a los avances en IoT (Internet of Things – El internet de las cosas) y otros componentes electrónicos. La digitalización consiste en una reestructuración organizacional que ha de promoverse y concienciarse aguas abajo ya que solo así conseguiremos transformar los procesos productivos haciéndolos más eficientes.

Es de vital importancia interiorizar que el solo hecho de adquirir componentes electrónicos o nuevos sistemas de información nunca será suficiente para dar un salto de calidad. Este salto debe ir acompañado de un sistema que permita interpretar los datos que se generan y aplicar los resultados obtenidos.

Por lo tanto, ¿cómo podemos ayudarte? Imaginemos estar ante el proceso productivo de tu empresa.

Partiendo de la base de que somos conocedores totales de cada una de las operaciones (parámetros a controlar, información clave, requisitos de control etc.), nuestro análisis se ha de centrar en el dónde y cómo la digitalización aporta valor añadido en cada una de las operaciones del proceso en base a los objetivos que tenemos.

Vamos a tomar como ejemplo la verificación de una pieza en útil de control. Como podéis apreciar en la imagen adjunta, la dinámica de definición de puntos de control es sencilla e intuitiva.

Diseño de checks

Controles de carácter numérico, de tipo booleano, listado de posibles opciones, selección de moldes, operarios, matrices, etc. se definen dentro de Kapture.io sustituyendo los formatos en papel de los Control Plan, Instructivos y similares.

Una vez el usuario define los parámetros de control, los técnicos y/u operarios los tendrán listos para trabajar en planta de una manera mucho más eficiente. En la imagen adjunta podemos observar un diseño variado customizado por el usuario.

Plan de control digitalizado

En la primera página observamos unas instrucciones para la ejecución correcta del control por parte del operario.

La segunda página nos muestra la captación de datos mediante reloj comparador sobre útil de control. El usuario irá introduciendo los valores de forma automática gracias a la conexión bluetooth llevando a cabo una mejora en tiempos de ejecución de controles.

Por último, observamos otro tipo de control definido en la última página. En este caso se da la pauta de selección con información visual del tipo de defecto. El operario simplemente ha de seleccionar el recuadro y elegir la opción que detecte en cada control.

Nueva metodología de trabajo más productiva

En resumidas cuentas, definidos los parámetros de calidad dimensionales, atributos informativos y customizado el diseño más funcional teniendo en cuenta el tipo de control a realizar, el operario/técnico se verá inmerso en una nueva metodología de trabajo que agiliza y optimiza el flujo de trabajo, suponiendo una mejora en:

  • La productividad del operario gracias a un trabajo más visual y, en consecuencia, más ameno. Además, la facilidad en la interpretación de los datos y la mejora de dicha eficiencia facilitará al operario detectar anomalías fácilmente.
  • Los tiempos de medición, de procesamiento de datos, de análisis y del tiempo de respuesta ante incidencias.
  • La interconectividad entre departamentos y en el vínculo proveedor-cliente.
  • La calidad de los datos gracias a mejoras en la fiabilidad de la recaptación y la trazabilidad del dato.
  • El análisis de resultados a través de la visualización simplificada de los resultados mediante herramientas gráficas y la automatización del procesado, de las alarmas y los informes.

En resumen, Kapture.io permite una actitud preventiva ante la no-calidad y mejorar la eficiencia de los procesos de control de calidad, teniendo un impacto directo en la reducción de costes.

Proceso Conectado, Decisiones Inteligentes

Vivimos en la época del Big Data, en la que incluso se llega a decir que los datos son como el petróleo del siglo XXI. Pero nos parece tremendamente complicado, algo de los que nos sentimos alejados y que solo está al alcance de grandes expertos. Muchas personas creen que su empresa no está lista para entrar en este mundo, pero ¿lo está?

 

¿Os suena el caso de Google en el que mediante el análisis de 50 millones de términos de búsqueda fueron capaces de predecir con agilidad el brote de un nuevo virus en 2009? ¿O el caso de empresas del sector de automoción como Mercedes, que solucionaron la predicción del tiempo de testing en coches altamente personalizados mediante un concurso en Kaggle?

Estos ejemplos sí nos pueden parecer lejanos e inaccesibles, basados en un trabajo complejo de grandes equipos IT buscando soluciones innovadoras. Pero aplicando también el estudio del Big Data encontramos el caso de una cafetería en Edimburgo que, mediante un fácil análisis de datos de caja, es capaz de detectar las horas valle y los patrones de compra, reposicionando el producto y cambiando los horarios de apertura según los resultados, obteniendo un gran impacto positivo en la cuenta de resultados.

Entonces, ¿cómo podemos aprovecharlo nosotros en la calidad? ¿Podemos hacer como la cafetería y conseguir pequeñas grandes mejoras? La respuesta sin duda es SÍ, y sin necesidad de hacer nada muy diferente a lo que seguro que ya estamos haciendo. Simplemente se trata de aprovecharlo de la mejor manera posible.

Antes de nada, necesitamos hacernos preguntas. Tenemos que definir que queremos saber, para luego empezar a buscar las respuestas y tomar las decisiones correctas. Haciendo un breve análisis, vemos que ya hay muchos procesos y momentos en los que se recogen datos de calidad, incluso antes de que empiece la producción, y en diferentes departamentos.

Una vez sabemos qué datos tenemos y cómo conseguirlos, tan solo debemos implementar una solución digital como Kapture.io que nos permitirá digitalizar poco a poco aquellos procesos que consideramos clave y evaluar el retorno. Algunas aplicaciones que nos mostrarán resultados rápidamente:

  • Implementando el control cosmético en un EOL sabremos el valor de contestar en tiempo real preguntas como: qué zonas presentan más defectos, qué defectos ocurren frecuentemente, qué defectos son más severos, etc…
  • Creando pautas de control digital en algún proceso con algún ordenador reciclado que tengamos por la planta y/o midiendo mediante instrumentos bluetooth y subiendo los datos automáticamente a Kapture.io, conseguiremos que los operarios estén más informados, los datos sean más “correctos” y trazables, y además podremos hacer un análisis rápido de multidimensional de fecha, atributos, estado muestra, actividad diaria…
Informe Dinámico
Guia de control: Selección de atributos
Guia de control: Mediciones bluetooth

Y esto es solo el inicio de las múltiples ventajas que obtendremos usando una solución como Kaputre.io. Dejemos para otros capítulos aspectos como por ejemplo saber que digitalizando procesos como las auditorías, los instrumentos de control o la gestión de incidencias podemos observar un gran impacto económico positivo con muy poco esfuerzo.

Mapa de defectos: control visual de la calidad

¿Te imaginas poder detectar la calidad de los productos y sus defectos de forma fácil, eficiente y rápida? Kapture te ayuda a lograrlo gracias al mapa de defectos.

Visualización de los defectos en un mapa de calor

El mapa de defectos es una innovadora funcionalidad que te permite controlar y visualizar la calidad de los productos, además de facilitarte rapidez y eficiencia en la toma de decisiones, tanto correctivas como preventivas; y repercutiendo en un gran impacto en la reducción de los costes de la no-calidad.

¿Cómo funciona el mapa de defectos?

El mapa de defectos nos permite seleccionar el nivel de precisión requerido, y lo haremos ajustando la imagen y la escala de su correspondiente parrilla, adaptándola a las necesidades y requisitos del producto.

Configuración del mapa de defectos

Con este proceso de control de calidad, se localizan fácilmente en la imagen los defectos, así como su correspondiente severidad, obteniendo un resultado ponderado de la calidad del producto visualizado en un mapa de calor.

A medida que vamos reportando los defectos y su severidad, se va actualizando el mapa de calor, así como los gráficos de tendencia y Paretos. El mapa de calor, junto al sistema de alarmas y notificaciones, nos permite una toma de decisiones ágil, y nos ayudará a reducir los excesos de costes por falta de calidad del producto.

Gráficos de actividad y control de Kapture.io

El mapa de defectos es una solución enmarcada en la evolución hacia la Industria 4.0 y sus procesos conectados. Además, integra y facilita el acceso en una misma plataforma de los datos de calidad provenientes de diversas fuentes.

Pareto complementario al mapa de defectos

Desde Kapture.io garantizamos recoger los datos de tu empresa en tiempo real y transformarlos en información, con la finalidad de agilizar la toma de decisiones, poniendo a disposición de todos nuestros clientes innovadoras funcionalidades como este mapa de defectos con muchas ventajas y un gran impacto en la reducción de costes de no-calidad.

Visualización de datos de control de calidad: gráficos Sankey

Visualización datos control de calidad - Diagrama de Sankey

Es indiscutible que estamos viviendo una época de cambios y constante evolución tecnológica que a su vez está desembocando en lo que llamamos como la revolución de la información. Cada día tenemos más a mano el acceso a información, así como la oportunidad de capturar datos en enormes cantidades.

No obstante, como seres humanos tenemos una capacidad analítica cognitiva limitada, es decir, nuestra capacidad para visualizar, entender, procesar e interpretar datos, no va más allá de tres o cuatro variables.  En este sentido es de gran ayuda el dataviz, el nombre en inglés para denominar la visualización de datos, que nos permite consumir estos datos de una manera más rápida y comprensible al ojo humano, pues, sin ninguna duda, una imagen vale más que mil palabras.

Un tipo de gráfico muy comúnmente utilizado, hasta ahora en el campo de la tecnología energética y la termotecnia, es el Diagrama de Sankey, enfocado a representar flujos y su volumen relativo al total. Hoy en día se está exportando este tipo de gráficos a otros campos en los que podría ser útil por su carácter ilustrativo, como por ejemplo los procesos industriales y el control de calidad.

El funcionamiento es muy visual: es un tipo de gráfico de flujo en el que la anchura de las flechas es proporcional a la cantidad de flujo. Estas flechas pueden combinarse, dividirse y trazarse a lo largo del gráfico dependiendo de la categoría de destino.

Un ejemplo de uso de Sankey en Control de Calidad industrial sería el siguiente:

«Soy el responsable de calidad de una gran compañía que fabrica componentes para automóvil y tengo varias plantas en Europa; quisiera conocer cuál de ellas recoge mayor volumen de fallos y de dónde proceden, para así poder tener una perspectiva holística de la situación de mi departamento ,y saber dónde debo focalizar la atención durante el próximo trimestre. «

Visualización de datos de control de calidad mediante diagramas de Sankey

El diagrama de Sankey nos muestra el volumen de fallos en nuestras tres plantas y el flujo que siguen a 3 niveles: por planta, por cliente y por plan de medición, lo que nos permite visualizar de manera instantánea en qué fábrica encontramos más dificultades para alcanzar el nivel deseado de calidad, los proyectos de qué clientes nos suponen mayor número de fallos, y en qué planes de medición encontramos más piezas fuera de tolerancia.

 

Añadir valor al control de calidad en la Industria 4.0

Añadir valor al control de la calidad en la Industria 4.0

En un reciente evento celebrado conjuntamente con Nissan estuvimos compartiendo experiencias en la digitalización de la calidad y la importancia de la conectividad entre proveedores y clientes, entre Tier1 y OEMs.

Cuando empezamos la aventura de kapture, quizá todavía no teníamos muy claro cómo lo íbamos a hacer, pero sí cuál era nuestro objetivo: añadir valor al control de calidad, eliminando tareas innecesarias y simplificando las de escaso valor añadido, para poder dedicar los valiosos recursos de nuestros clientes a lo que realmente importa: la toma de decisiones informadas en el momento oportuno y la reducción del coste necesario para hacerlo.

Estamos convencidos, y así lo decimos constantemente, de que el uso inteligente de los datos de control de calidad en un entorno abierto y colaborativo es clave en la implementación de la Industria 4.0 en el sector de la automoción, y desarrollamos constantemente nuestra plataforma para incorporar las prestaciones y funcionalidades más adecuadas para hacerlo posible.

Para un OEM, disponer del análisis de los datos casi en tiempo real es fundamental para eliminar los costes de no calidad, los temidos muros de calidad que no añaden valor real y sólo incrementan los costes. A través de una plataforma SaaS como kapture, los datos generados por los útiles de control pueden consultarse directamente, y prácticamente en tiempo real, por los ingenieros de calidad del Tier1a través de cualquier dispositivo móvil, y toda la información está disponible en cuadros de mando personalizados en función de las necesidades de cada cliente/OEM.

Las funcionalidades analíticas, los gráficos de control, son importantes pero no son el fin sino un medio para lo verdaderamente relevante, que es la compartición de la información y el uso inteligente de los datos.

Esta semana participamos en la feria Advanced Factories donde presentaremos innovaciones tecnológicas adicionales de nuestra plataforma; la automatización sin control no tiene sentido, y éste sólo se obtiene si somos capaces de aprovechar todas las posibilidades que ofrece el análisis en tiempo real de los datos. Hacia ahí dirigimos nuestros esfuerzos para que todos los interlocutores de la cadena de producción perciban las ventajas y el valor añadido de un control de calidad inteligente en el entorno de la Industria 4.0.

Report sharing: compartir información es la clave

Report sharing, compartir información es la clave

En un reciente artículo sobre Informes metrológicos 4.0., explicábamos los enormes beneficios que se pueden obtener si decidimos dar el paso de los informes en papel a una herramienta digital y analítica que los elabore y actualice por nosotros:

  • resumen actualizado del estado de calidad de la pieza del proyecto;
  • cruce de datos provenientes de distintos medios;
  • combinación de distintos tipos de gráficos;
  • no hay restricciones en cuanto a tipos de checks en un mismo informe: puede haber numéricos, booleanos o bien ofrecer un listado de opciones a elegir ante una cuestión concreta;
  • filtro de resultados (por fecha, máquina, etc.)

Ahora imagina que eres un OEM que recibe estos datos de forma periódica (¿diaria? ¿semanal?) de sus proveedores Tier1. El gap entre informes es lo suficientemente elevado como para que entre dos de ellos el proceso pueda estar en riesgo de salirse de control, o incluso hacerlo, y cualquier decisión que se tome a partir de ahí será enormemente costosa, basada en la urgencia del momento.

Pero ¿y si pudiésemos disponer de este tipo de informes de manera continuada, con los datos accesibles en cada momento?

Report sharing

¿Qué pasaría si además de crear informes dinámicos, con datos procedentes de múltiples fuentes, cruzando tipos de checks y actualizados al instante, fuera posible compartirlos en tiempo real? ¿No nos proporcionaría eso una garantía mucho mayor del estado de calidad de las piezas que adquirimos?

La respuesta es, obviamente, sí. Una plataforma como kapture.io ofrece la posibilidad de compartir los informes en tiempo real de manera sencilla mediante el report sharing, con datos actualizados online en función de las medidas determinadas en los planes de control, de manera que puede disponerse en todo momento de la información actualizada, previamente revisada y validada por el Tier1, lo que permite seguir de manera constante el proceso, y poder tomar decisiones informadas sin necesidad de aplicar planes de emergencia sino simplemente preventivos, o incluso basados en la predictibilidad de los datos.

La digitalización de los procesos exige, cada vez más, que clientes y proveedores trabajemos en entornos colaborativos, donde la compartición de la información es un pilar básico para asegurar la calidad de los procesos y evitar ineficiencias y costes innecesarios.

Fábricas interconectadas: derribemos los muros de calidad

Fábricas interconectadas para derribar los muros de calidad

Cuando nos referimos a la digitalización industrial, tendemos a pensar en fábricas inteligentes, en la que todos los procesos están interconectados y suministran una cantidad ingente de datos que, de alguna manera, hemos de ser capaces de explotar para mejorar la eficiencia y productividad.

Sin embargo, actualmente en el sector de la automoción estamos todavía lejos de ser capaces de aprovechar todo el potencial que nos brindan las nuevas tecnologías. La mayor parte de las veces el control de calidad se realiza de forma manual, lo que limita la cantidad de datos que somos capaces de recoger, y quedan “archivados” localmente de forma que no pueden correlacionarse con datos procedentes de otras máquinas, piezas o medidas, ni tampoco con variables externas que pueden afectar a las mediciones, como la temperatura, humedad, etc.

En resumen, acumulamos datos pero no les sacamos todo el partido posible. Por ejemplo, si un OEM detecta (a posteriori) que un proceso está empezando a salirse de control, impone un muro de calidad a su proveedor, y empiezan las penosas y costosas tareas de controles de calidad continuados e intensivos hasta que, en algún momento, el proceso vuelve a estar bajo control.

«Nosotros estamos convencidos de que es posible otra forma de hacer las cosas, y evitar ineficiencias y sobrecostes aplicando soluciones inteligentes para la gestión de los datos, transformando el control dimensional de calidad en un servicio integral (y digital) para la captura, análisis y gestión de los datos de control de calidad generados en tiempo real, lo que permite adelantarse a la aparición de incidencias, y aplicar criterios preventivos e incluso predictivos basados en el análisis de los datos.»

Y esos datos no han de estar archivados en un equipo local, sino que pueden estar en la nube a disposición tanto del cliente como del proveedor, accesibles en todo momento, de forma que puedan compartir los resultados de los análisis y tomar decisiones conjuntas en beneficio de las operaciones y su eficiencia, en un proceso de mejora continua y aprendizaje constante.

No hay que olvidar tampoco que la Industria 4.0 es un cambio de paradigma industrial que afecta también a las personas, y donde las herramientas tecnológicas y la innovación en los procesos son un medio y no un fin, por lo que no es sólo un tema de automatización de procesos, de robotización de la producción, de herramientas de análisis de datos masivos y de interacción entre máquinas.

Y este cambio cultural afecta también a las relaciones entre proveedores y clientes, que han de desarrollarse en un entorno colaborativo y abierto, de compartición de la información, en beneficio de ambos. Construyamos puentes compartiendo la información para derribar los muros de (no) calidad y costes innecesarios.

Control de procesos en la mejora de la variabilidad (y el coste)

Control de procesos para la mejora de la variabilidad y el coste

Como Ingeniera, nunca simpaticé mucho con la estadística, el cálculo infinitesimal, y similares. Siempre tuve un especial gusto por aquellos campos en los que visualizaba una aplicación práctica de forma sencilla e inmediata, y desarrollé un alto grado de curiosidad por la fabricación mecánica, termotecnia o la cinemática de los mecanismos.

Recientemente, me he reconciliado con los métodos estadísticos y su importancia, gracias al libro El Control de Procesos en la Mejora de la Variabilidad y el Coste de Francisco Herrera Fernández.

En una primera parte introductoria, rememora los fundamentos sobre los cuales se erige el Control de Procesos. Trata así los conceptos de la Teoría Básica de las Probabilidades, Las Distribuciones y La Curva Normal, para posteriormente entrar en materia más densa, como son la  Elaboración e interpretación de gráficos XR y la Capacidad Potencial de Calidad.

Respecto a este último apartado, si queréis indagar más al respecto os recomendamos la lectura del post What is Cpk en nuestro blog measurecontrol.

El apartado de anexos me ha parecido especialmente acertado, con reflexiones prácticas sobre temas tan variados como “Invertir en Calidad, no gastar en Fallos, solución de problemas y el .) Decida lo mejor” o “Tolerancias, Desviación Estándar y Límites de Aviso, aplicando SPC”, basadas en su larga experiencia en este terreno.

De lectura ágil y agradable, y apoyado en unas estupendas gráficas visuales, tablas, imágenes y ejemplos, Francisco Herrera recuerda, a todos aquéllos que estuvieran mirando con cierta desidia las anotaciones y cálculos rutinarios, la importancia de recopilar la información bien, analizarla mejor si cabe, decidir con precisión y premura y finalmente, actuar en consecuencia.

En definitiva, un libro que consigue reconciliarte con los conceptos estadísticos porque, pese a tenerlos integrados en nuestra vida laboral, nunca está de más recordar que no hay mejor “vigilante” para el control de nuestros procesos.

Informes metrológicos 4.0

Informes 4.0 en control metrológico de calidad

Los informes metrológicos dimensionales son el resultado del análisis de datos provenientes de distintos medios, y resumen el estado de calidad de la pieza del proyecto, lo que los convierte en un elemento de enorme relevancia para interpretar resultados.

La capacidad que tengamos de elaborar informes altamente reveladores y analíticos marcará el devenir en nuestra capacidad de respuesta.

¿Sacamos el máximo provecho de ellos, o quedan en meros documentos de papel?

Pongamos un ejemplo. Imaginemos que se detectan anomalías en las mediciones elaboradas en el laboratorio de metrología mediante máquina CMM (máquina de medición de coordenadas). Dentro de las posibles hipótesis que expliquen las anomalías, ponemos en el punto de mira la temperatura ambiental. Sería entonces fundamental cruzar las mediciones de la CMM con los datos de temperatura ambiental recogidos por nuestro termohigrómetro. Así, podríamos ver si los picos fuera de tolerancia están directamente relacionados con el estado ambiental de temperatura y humedad. Si se encuentran picos fuera de los admisibles dentro de nuestras medidas termohigrométricas coincidentes con el horario de las mediciones erróneas, hemos encontrado el problema; en caso contrario, seguiremos buscando el origen del fallo.

«Los datos acumulados en papel, o en ficheros Excel, no se cruzan. Nadie lo hace. Por eso es importante contar con una herramienta que ofrezca la posibilidad de cruzar datos de diferentes medios metrológicos de forma automática y sistematizada sobre el mismo informe.

Kapture aporta nuevas herramientas que sin duda alguna permitirán mejorar tu análisis y toma de decisiones. Ofrece la oportunidad de aunar bajo una misma plataforma informes con measurement checks de diferente índole; no tiene ninguna restricción en el tipo de punto que se reflejará en el informe. Podemos importar checks numéricos (véase puntos RPS), puntos booleanos (por ejemplo, ¿se aprecian rebabas?), o bien ofrecer un listado de opciones a elegir ante una cuestión concreta.

Informes metrológicos 4.0

Pongamos un ejemplo. Imaginaos que planteamos una acción correctora ante una carencia detectada en el proceso. Podremos filtrar los resultados de nuestro reporte desde el momento en el que se da por finalizada la implantación de la acción en adelante. Así, conseguimos evaluar el resultado de las mejoras implantadas y su efecto con un simple click teniendo una visión realista de la medida tomada.

«La mejora en la productividad es también evidente. Por ejemplo, las máquinas CMM dejarán de estar paradas durante el tiempo que los metrólogos invierten en la elaboración de largos informes, ya que los datos se recogen automáticamente en la plataforma durante las mediciones. Porque recuerde, el tiempo que se emplea en la elaboración de informes es tiempo que la máquina está parada.

¿Y qué decir de esas situaciones en las que perdemos tiempo buscando el modelo de etiqueta que se adecúa a la información que queremos dar? ¿De esos momentos en los que PC-Dmis hace “travesuras” y tenemos que volver a poner en orden el informe? ¡El metrólogo se ahorrará con Kapture unos cuantos dolores de cabeza!

Define, captura, analiza, actúa.